INDEKSASI JURNAL DI PKP INDEX

 

PKP INDEX merupakan salah satu pengindex jurnal. Jurnal jika sudah online wajib mempunyai index. Sehingga diusahakan banyak terindex di mana pun sehingga kemungkinan disitasi paper dalam jurnal tersebut peluangnya lebih besar lagi.

Berikut akan dijelaskan cara melakukan indeksasi di PKP INDEX. Langkah-langkahnya bisa dilihat di videonya dan link websitenya ada di http://index.pkp.sfu.ca/.

 

 

 

Terimakasih atas perhatiannya.

Iklan

Regresi dan Korelasi.

Regresi dan korelasi digunakan untuk mempelajari pola dan mengukur  hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. Jika digunakan hanya dua variabel disebut regresi dan korelasi sederhana. Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut regresi dan korelasi berganda.
Variabel yang akan diduga disebut variabel terikat (tidak bebas) atau dependent variable, biasa dinyatakan dengan variabel Y.
Variabel yang menerangkan perubahan variabel terikat disebut variabel bebas atau independent variable, biasa dinyatakan dengan variabel X.
Persamaan regresi (penduga/perkiraan/peramalan) dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel.
Analisa korelasi digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara variabel-variabel.

Berikut penjelasan lebih lengkapnya:


Terimakasih atas perhatiannya.

ANGKA INDEKS TIDAK TERTIMBANG & TERTIMBANG

Pengertian Angka Indeks.

Adalah suatu angka yang dibuat sedemikian rupa sehingga dapat dipergunakan untuk melakukan perbandingan antara kegiatan yang sama (produksi ekspor, hasil penjualan, jumlah uang beredar, dsb) dalam dua waktu yang berbeda.

Di dalam membuat angka indeks diperlukan dua macam waktu yaitu: 1).Waktu dasar (Base period) yaitu waktu di mana suatu kegiatan (kejadian) dipergunakan untuk dasar perbandingan. 2).Waktu yang bersangkutan/sedang berjalan (Current period) yaitu waktu dimana suatu kegiatan akan diperbandingkan terhadap kegiatan pada waktu dasar.

Pemilihan Tahun Dasar.

Beberapa syarat yang perlu diperhatikan dalam menentukan atau memilih waktu dasar adalah 1). Waktu sebaiknya menunjukkan keadaan perekonomian yang stabil, di mana harga tidak berubah dengan cepat sekali. 2).Waktu sebaiknya usahakan paling lama 10 tahun atau lebih baik kurang dari 5 tahun. 3). Waktu di mana terjadi peristiwa penting. 4). Waktu di mana tersedia data untuk keperluan pertimbangan, hal ini tergantung pada tersedianya biaya untuk penelitian ( pengumpulan data).

Indeks Tidak Tertimbang

Indeks harga relatif sederhana adalah indeks yang terdiri dari satu macam barang saja baik untuk indeks produksi maupun indeks harga misalnya indeks produksi ikan, indeks harga beras dll.

Indeks Agregatif adalah indeks yang terdiri dari beberapa barang (kelompok barang) misalnya indeks harga 9 bahan pokok.

Indeks Tertimbang

Terdiri dari Indeks Laspeyres, Indeks Pasche, Indeks Fischer dan Indeks Drobisch.

Untuk penjelasan lebih lanjut bisa dilihat di bawah ini:

Untuk contoh dan latihan soalnya silahkan lihat di bawah ini:

Terimakasih atas perhatiannya.

KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA (SKEWNESS & KURTOSIS)

Kemiringan Distribusi Data (Skewness)

Merupakan derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan (Asimetri) suatu distribusi data.  Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis, yaitu :a).Simetris: menunjukkan letak nilai rata-rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar isatu titik), b). Miring ke kanan : mempunyai nilai modus paling kecil dan rata-rata hitung paling besar,  c). Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar   dan rata-rata hitung paling kecil.

Keruncingan Distribusi Data (Kurtosis)

Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Keruncingan distribusi data ini disebut juga kurtosis. Ada tiga jenis derajat keruncingan, yaitu : a).   Leptokurtis : distribusi data yang puncaknya relatif tinggi, b).   Mesokurtis : distribusi data yang puncaknya normal, c).  Platikurtis: distribusi data yang puncaknya terlalu rendah dan terlalu mendatar.

Penjelasan lebih lanjut bisa dilihat di bawah ini:

Untuk latihan soalnya bisa dilihat di bawah ini:

Terimakasih atas perhatiannya.