PEMOGRAMAN BASIS DATA DI MATLAB DENGAN MYSQL DAN MS ACCESS

Alhamdulillah di awal maret 2016 buku kami sudah selesai dicetak oleh penerbit Informatika Bandung.

Terimakasih kami ucapkan, semoga dengan adanya buku ini bisa membantu banyak orang dan bermanfaat bagi yang membutuhkannya. Mohon saran dan kritiknya. Terimakasih.

Matlab, MySQL, Access
Matlab, MySQL, Access

????????????

????????????

????????????

????????????

????????????

Penulis : RAHMADYA TRIAS HANDAYANTO
HERLAWATI
Penerbit : INFORMATIKA
ISBN : 602-254-172-1
Tahun Terbit : Februari 2016
Tebal Buku : 178 Hal, 24x15cm (Standar+)
Berat Buku : 0.25 Kg.
Harga : Rp 60.000 20% = Rp 48.000
Buku ini merupakan pendukung dari buku sebelumnya tentang soft computing dan data mininig dengan Matlab. Cocok bagi siapa saja yang ingin melakukan komputasi dengan Matlab terhadap data yang terhubung langsung dengan sistem basis data Microsoft Access atau MySQL. Alasan utama menghubungkan Matlab dengan sistem basis data kebanyakan karena data yang besar (big data) atau karena data yang selalu berubah sehingga sangat tidak efisien jika harus selalu mengkonversi ke dalam format excel atau dat yang off line terlebih dahulu sebelum proses manipulasi dengan Matlab. Buku ini diawali dengan teori dasar basis data singkat dan bahasa standar Structure Query Language (SQL) kemudian dilanjutkan dengan terapannya di bidang kriptografi, clustering dan pengolahan citra digital berupa program visual dengan Graphic User Interface (GUI) Matlab. Buku ini dilengkapi dengan file kode sumber dan lampiran tentang dasar-dasar struktur data di matlab, pembuatan menu di GUI Matlab dan proses deployment aplikasi Matlab menjadi executable program yang dapat dijalankan tanpa perlu instalasi Matlab di didalamnya. Pembahasan Buku; Teori Dasar Sistem Basis Data Koneksi Matlab Ke Basis Data Akses Ke Basis Data Dengan Graphic User Interface (GUI) Contoh Penerapan Aplikasi Matlab Dengan Basis Data Dasar-Dasar Struktur Data di Matlab Membuat Menu di GUI Matlab Mengkompilasi Aplikasi Matlab.

http://katalogbiobses.com/buku-pemrograman_basis_data_di_matlab_dengan_mysql_dan_microsoft_access_+cd-7439.html

 

 

https://seemoreresultshu-a.akamaihd.net/SeeMoreResultsHub/cr?t=BLFF&g=10c31ffd-965d-439c-b45c-cd3f73da834dhttps://seemoreresultshu-a.akamaihd.net/SeeMoreResultsHub/cr?t=BLFF&g=10c31ffd-965d-439c-b45c-cd3f73da834dhttps://seemoreresultshu-a.akamaihd.net/SeeMoreResultsHub/cr?t=BLFF&g=10c31ffd-965d-439c-b45c-cd3f73da834d

PENERAPAN SOFT COMPUTING DENGAN MATLAB

penerapan-soft-computing-matlab

Penerbit : INFORMATIKA
Penulis : Prabowo Pudjo Widodo
Rahmadya Trias Handayanto
Tahun Terbit : Januari 2012
Tebal Buku : 179 Halaman
Kategori : Pemrograman / MatLAB
Berat Buku : 0.28 Kg
Harga : Rp 35.000  Rp. 28,000

Buku “Penerapan Soft Computing dengan MATLAB” membahas seluk beluk Soft Computing yang terdiri dari Fuzzy, ANFIS, Jaringan Syaraf Tiruan dan Algoritma Genetik. Walaupun terasa materi yang dibahas sangat luas, tetapi penulis yakin dengan memanfaatkan software Matlab, pembaca akan mampu membuat aplikasi dengan basis Soft Computing yang canggih.

Setiap bab dimulai dengan teori dasar singkat dengan harapan pembaca dapat mengerti algoritma dasar Soft Computing yang digunakan dan diakhir bab diakhiri dengan studi kasus penerapannya dengan Toolbox Matlab. Pada buku ini digunakan Matlab atas dasar pertimbangan kemudahan dibanding dengan bahasa lainnya yang sejenis. Sebagai penopang utama Soft Computing, Fuzzy dibahas lebih rinci dibanding dengan yang lain.

Untuk mempermudah mempelajarinya, diharapkan pembaca sudah menginstal software Matlab dan mempraktekannya secara langsung saat membaca buku ini. Di bab terakhir diberikan contoh kasus pembuatan aplikasi lengkap dengan bantuan Graphic User Interface (GUI). Untuk mengatasi lisensi Matlab yang mahal, dipelajari juga teknik kompilasi script Matlab menjadi program executable yang dapat dijalankan di komputer lain yang tidak terinstal Matlab.

Link untuk pembelian bukunya silahkan Klik Disini. Terimakasih.

PENERAPAN DATA MINING DENGAN MATLAB

data-mining-matlab

Penerbit : INFORMATIKA
Penulis : Prabowo Pudjo Widodo
Herlawati
Rahmadya Trias Handayanto
Tahun Terbit : April 2013
Tebal Buku : 190 Halaman
Kategori : Basis Data / Konsep Basis Data
Berat Buku : 0.3 Kg
Harga : Rp 40.000  Rp. 32,000

Buku Penerapan Data Mining Dengan Matlab ini merupakan kelanjutan dari buku sebelumnya tentang Soft Computing. Banyaknya pembaca yang berminat membuat sistem berbasis mesin pembelajaran (machine learning) membuat kami membuat buku yang kebanyakan diambil dari kasus-kasus yang telah dibuat oleh mahasiswa-mahasiswa tingkat sarjana dan pascasarjana.

Data Mining mengharuskan tersedianya data yang akan digali dan dicari informasi-informasi tersembunyi yang bermanfaat bagi pengambil keputusan. Namun untuk mempermudah proses belajar, dalam buku ini kami hanya menyediakan data-data sederhana yang sengaja dirancang mirip dengan data-data yang jumlahnya banyak yang diperoleh lewat riset di institusi tertentu. Akan tetapi, walaupun sederhana, prinsipnya dapat diterapkan langsung dengan data riil.

Buku ini disusun dalam bentuk teori dasar singkat yang dilanjutkan dengan terapannya untuk kasus tertentu dengan bahasa pemrograman Matlab. Diharapkan pembaca melihat referensi yang kami cantumkan di akhir tulisan jika ingin memperdalam teori dasarnya. Setelah Bab I membahasa tinjauan singkat mengenai konsep Data Mining, kami lanjutkan dengan penerapannya lewat motode-metode tertentu. Setelah Bab II tentang Decision Tree selesai, dilanjutkan dengan metode-metode klasifikasi lain yang berbasis Soft Computing seperti Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Fuzzy C-means Clustering (FCM), dan Support Vector Machine (SVM). Disinggung sedikit untuk klasifikasi dengan k-Nearest Neighbourhood (k-NN) di bab yang membahas FCM sebagai perbandingan antara klasifikasi kasar (hard clustering) dengan klasifikasi lunak (soft clustering). Karena fungsi Bayes hanya ada pada Matlab versi terbaru (Versi 2012), maka untuk algoritma ini tidak kami masukkan dalam buku ini. Untuk pembaca yang baru mengenal Matlab dapat melihat lampiran di akhir bab tentang instalasi Matlab dan teknik penggunaannya untuk matematis dan grafis, terutama untuk pembuatan Graphical User Interface (GUI) serta kompilasinya menjadi program yang dapat dieksekusi langsung (executable).

Materi yang dibahas :

  • Konsep Data Mining
  • Pohon Keputusan
  • Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System     (ANFIS)
  • Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
  • Fuzzy C-Means Clustering (FCM)
  • Support Vector Machine (SVM)
  • Pengujian Sistem
  • Instalasi MATLAB 7
  • Dasar-Dasar MATLAB
  • Mengompilasi Program dengan MATLAB

Link untuk pembelian bukunya silahkan Klik Disini. Terimakasih.